Databricks pushes open-source chatbot as cheaper ChatGPT alternative
By Krystal Hu and Stephen Nellis
March 24 (Reuters) -Databricks, a San Francisco-based startup last valued at $38 billion, on Friday released open-source code that it said companies could use to create their own chatbots along the lines of OpenAI's ChatGPT.
The code is an AI model, an algorithm that is trained on sets of data and can then learn from new data to perform a variety of tasks.
Databricks CEO Ali Ghodsi said the release was aimed at demonstrating a viable alternative to training a kind of AI model called a large language model with enormous resources and computing power.
A large language model underpins OpenAI's viral chatbot ChatGPT. OpenAI, valued at $29 billion, trains its AI models with huge troves of data on a supercomputer from investor Microsoft Corp MSFT.O. The computing costs are "eye-watering", OpenAI CEO Sam Altman has said.
OpenAI charges business for access to its models for their own applications and has projected $1 billion in sales by 2024.
Databricks' effort comes with caveats. Ghodsi told Reuters that, while the open-source chatbot displayed impressive capabilities at such tasks as drafting blog posts, the company had not released formal benchmark tests to show that the bot matched ChatGPT's performance.
Databricks sells cloud-based data mining and analytics software to businesses and said last year it had surpassed $1 billion in annualized revenue.
Databricks wants enterprises to train their own AI models using its software. Ghodsi said the company's researchers had taken a two-year-old model that was freely available and trained it with a small amount of data for three hours on single computer that anyone with a credit card could rent.
"The future will be that everyone has their own model, and they can actually train it, and they can make it better," Ghodsi said. "And that way, they also don't have to give away their data to someone else."
Databricks' move comes at a time when startups are raising millions of dollars of venture capital investment to train their AI models and as big tech firms such as Alphabet's Google GOOGL.O and Meta Platforms META.O rush to shrink the size and cost of AI models while improving their accuracy.
"My belief is that in the end, you will make these models smaller, smaller and smaller, and they will be open-sourced," Ghodsi said. "Everyone will have them."
Reporting by Krystal Hu in New York and Stephen Nellis in San Francisco; Editing by Bradley Perrett
Gerelateerde activa
Laatste nieuws
Disclaimer: De entiteiten van de XM Group bieden diensten en toegang tot ons online handelsplatform op basis van uitsluitend-uitvoering, waardoor een persoon de beschikbare content op of via de website kan bekijken en/of gebruiken, zonder dat dit is bedoeld voor wijziging of uitbreiding. Dergelijk(e) toegang en gebruik vallen onder: (i) de algemene voorwaarden; (ii) risicowaarschuwingen; en de (iii) volledige disclaimer. Dergelijke content wordt daarom alleen aangeboden als algemene informatie. Wees u er daarnaast vooral van bewust dat de inhoud op ons online handelsplatform geen verzoek of aanbieding omvat om transacties op de financiële markten uit te voeren. Het beleggen op welke financiële markt dan ook vormt een aanzienlijk risico voor uw vermogen.
Alle materialen die op ons online handelsplatform worden gepubliceerd zijn bedoeld voor educatieve/informatieve doeleinden en omvatten geen – en moeten niet worden beschouwd als het bevatten van – financieel, vermogensbelastings- of handelsadvies en aanbevelingen, of een overzicht van onze handelsprijzen, of een aanbod of aanvraag van een transactie in financiële instrumenten of ongevraagde financiële promoties voor u.
Alle content van derden, alsmede content die is voorbereid door XM, zoals opinies, nieuws, onderzoeken, analyses, prijzen en andere informatie of koppelingen naar externe websites op deze website worden aangeboden op een 'zoals-ze-zijn'-basis, als algemene marktcommentaren, en vormen geen beleggingsadvies. Voor zover dat content wordt beschouwd als beleggingsonderzoek, moet u zich ervan bewust zijn en accepteren dat de content niet bedoeld was en niet is voorbereid in overeenstemming met de wettelijke vereisten die zijn opgesteld om de onafhankelijkheid van beleggingsonderzoek te bevorderen en als zodanig onder de geldende wetgeving en richtlijnen moet worden beschouwd als marketingcommunicatie. Zorg ervoor dat u onze Mededeling over niet-onafhankelijk beleggingsonderzoek en risicowaarschuwing in verband met de voorgaande informatie doorneemt en begrijpt; die kunt u hier lezen.
